● 数据集成平台作为连接 “分散数据” 与 “业务应用” 的核心枢纽,覆盖多源适配、高效处理、安全可靠、灵活扩展、易用可控五大维度,最终实现 “打破数据孤岛、提升数据价值、支撑业务决策” 的核心目标。
● 全场景数据源覆盖,具备对不同来源、不同格式、不同协议数据的 “无差别兼容能力”,解决 “数据进不来” 的问题;
● 平台需具备高性能的数据处理能力,将 “原始数据” 快速转化为 “标准数据”,具备数据结构自定义、数据建模、数据采集配置。
● 弹性扩展,持通过增加节点(如采集节点、处理节点)扩展平台算力与存储容量,应对数据量增长。
数据集成平台是一套用于采集、转换、治理、存储数据的技术体系,将异构、多源、分散的数据转化为统一、可用的 “数据资产”,为数据分析、业务决策、智能化应用(如 AI 建模、报表生成)提供高质量的数据支撑。具备以下核心能力:
数据接入:支持从各类数据源、各种方式采集数据,覆盖主流数据源类型:结构化数据、非结构化数据、API接口与第三方接口。
数据处理:将采集到的 “原始数据” 转化为 “标准数据”,包括数据清洗、数据转换、数据整合。
数据存储:作为平台的 “数据仓库”,提供适配不同数据类型的存储方案。提供自定义数据结构、数据存储模型形成数据存储标准库。
数据服务:将整合后的高质量数据以标准化方式对外提供,供业务系统或应用调用,核心能力包括API服务、数据推送、数据导出。